GoSpeech : la base de la réussite des chatbot
dernière mise à jour le 09. juillet 2024
Dans le monde dynamique de la communication basée sur l'IA, les chatbots jouent un rôle de plus en plus important. Depuis ChatGPT, les chatbots sont sur toutes les lèvres. La combinaison d'assistants vocaux avec des informations spécifiques est particulièrement intéressante. Les connaissances générales du Large Language Model (LLM) déposé peuvent être complétées par des documents internes ou les déclarations limitées à ces domaines.
Les fondateurs du podcast Kassenzone se sont également attelés à la création d'un GPT personnalisé et ont partagé leur démarche sur leur blog. Sur la base des fichiers audio du podcast Kassenzone, ils ont créé un chatbot qui permet aux auditeurs de rechercher des informations dans plus de 500 épisodes de podcast des dix dernières années. Mais cela n'est possible que si les données audio sont également transcrites. GoSpeech a joué un rôle clé dans ce processus.
GoSpeech comme point de départ
Pour la création du chatbot Kassenzone, GoSpeech a été utilisé pour convertir des données audio non structurées en données textuelles. Ces données constituent la base du développement de chatbots performants. La grande précision de reconnaissance de GoSpeech garantit que les données transcrites sont de la plus haute qualité.
Vous souhaitez transcrire vos propres fichiers audio ou en savoir plus sur les fonctions de GoSpeech ?
Pour plus d'informations, n'hésitez pas à nous envoyer une demande sans engagement.
Les défis de la création de chatbots
La création d'un chatbot performant est un processus complexe qui se heurte souvent à des difficultés inattendues. L'article de Kassenzone montre que de nombreux projets se heurtent à des défis en matière de qualité et de structuration des données. Les données audio non structurées doivent être transformées en données textuelles afin d'être correctement interprétées par les chatbots. Sans cette base, il est presque impossible de développer un chatbot qui réponde aux exigences.
Préparation des données avec GoSpeech
GoSpeech fournit la base de données nécessaire à tout chatbot. Notre fonction "speech-to-text" pilotée par l'IA transforme les données audio en texte qui peut être traité pour créer des chatbots intelligents et contextuels. Bien que GoSpeech ne structure pas complètement les données, il offre une base solide pour un traitement ultérieur par des systèmes d'IA comme ChatGPT.
Amélioration grâce à la fonction Vocabulaire
Notre fonction de vocabulaire offre un potentiel supplémentaire pour améliorer la précision de la reconnaissance et pré-structurer les données. En définissant à l'avance des noms et des termes spécifiques, GoSpeech peut les reconnaître et les traiter avec une précision encore plus grande. Cela améliore la qualité des données textuelles et facilite leur structuration ultérieure par ChatGPT, ce qui se traduit au final par un chatbot plus performant.
Conclusion
GoSpeech est plus qu'un simple outil de transcription vocale. Nous offrons une solution complète qui constitue la base du développement de chatbots. Notre capacité à transformer des données audio non structurées en données textuelles précises, associée à une grande précision de reconnaissance, à la fonction de vocabulaire, à la reconnaissance multi-locuteurs et à la conformité au DSGVO, fait de nous un partenaire incontournable pour toute entreprise souhaitant se lancer dans le monde des chatbots.
Même si la première implémentation d'un chatbot ne donne pas immédiatement les résultats escomptés, GoSpeech s'assure que les données sous-jacentes sont de la plus haute qualité. Cela permet aux entreprises d'optimiser en permanence leurs solutions de chatbots et, en fin de compte, d'en faire un succès.
N'hésitez pas à nous envoyer une demande pour en savoir plus sur la manière dont GoSpeech peut faire passer vos solutions de communication au niveau supérieur.