Meet the team – Simon, Leiter Produktmanagement und verantwortlich für die Produktentwicklung

Ich beschäftige mich schon seit 20 Jahren mit dem Thema Spracherkennung, in der Vergangenheit hauptsächlich für das professionelle Diktat. Spracherkennung im Bereich Dokumentation funktioniert etwas anders, weil hier bereits schriftreif gesprochen wird. Satzzeichen und Absätze werden mit diktiert, die Sprachsoftware für eine optimale Erkennung entsprechend trainiert.
Mit der Weiterentwicklung von künstlicher Intelligenz haben sich in den letzten Jahren neue Möglichkeiten aufgetan, nämlich zur Nutzung von KI-basierter Spracherkennung auch in anderen Bereichen. Für Journalisten, die viel mit Interviews oder Podcasts arbeiten, für die öffentliche Verwaltung oder Unternehmen, wo viele Meetings und Sitzungen protokolliert werden. So entstand die Idee, eine Plattform zu entwickeln, die Audioaufnahmen und -mitschnitte von normal gesprochener Sprache automatisch in Text transkribieren kann.

Als Leiter des Produktmanagements bin ich sowohl für das Projekt als auch für das Team rund um das Projekt verantwortlich. GoSpeech war ein sehr umfangreiches Projekt, das wir in Kooperation mit einem internationalen Team zum Teil online entwickelt haben. Mein Aufgabenbereich ist sehr umfangreich, allein die Produktentwicklung ist sehr aufwendig. Man braucht Lieferanten für spezielle Technologien. Welche Partner sind dafür geeignet? Wie können wir das Produkt auf den Markt bringen? Kontakte knüpfen, Businesspläne erstellen und zahlreiche Abstimmungen gehören dazu.

Schauen wir uns erstmal an, was künstliche Intelligenz heute kann, zum Beispiel auch die Spracherkennung von GoSpeech. Hier geht es um die sogenannte Mustererkennung, d.h. ein Audiosignal soll so erkannt werden, dass es entweder in Text umgesetzt oder als Befehl interpretiert wird. Je nachdem erhalte ich den Satz „wie wird das Wetter morgen“ (Spracherkennung) oder es wird mir die Wettervorhersage angezeigt (Sprachbefehl). Künstliche Intelligenz wird sich in den nächsten Jahren im Bereich Sprache weiterentwickeln. Es gibt bereits Projekte, bei denen mit Hilfe künstlicher Intelligenz automatisch neue Texte generiert werden können, und man ist dabei, künstliche Intelligenz so zu trainieren, dass sie die wichtigsten Punkte eines Textes erkennen und daraus eine Zusammenfassung erstellen kann. D.h. KI lernt zu interpretieren. Und dahin wird der Weg gehen.
In 10, 20 Jahren kann KI wahrscheinlich nicht nur Sprache, sondern auch Bewegungen und Emotionen interpretieren, und dann bewegen wir uns in Richtung gläserner Mensch.
Natürlich sind KI-basierte Anwendungen wie Alexa, Siri oder das Navigationssystem im Auto sehr praktisch im Alltag, auf der anderen Seite benötigen solche KI-Modelle aber auch unglaubliche Mengen an Daten, die gesammelt und natürlich auch kommerziell genutzt werden. Was wird mit diesen Daten passieren?

Bei Grundig Business Systems, also auch bei GoSpeech, gilt absolute Datensicherheit. Die Daten bleiben auf unseren Servern, sie werden weder für andere Zwecke genutzt, noch weitergegeben oder ausgewertet. Dasselbe gilt für unsere Technologie-Lieferanten, mit denen wir für die Entwicklung von GoSpeech zusammengearbeitet haben.

Zum einen die automatisierte Korrektur, das automatische Lektorat von Transkripten. Ein weiterer Bereich ist die Entwicklung von Schnittstellen, um auch andere Systeme mit der Sprachtechnologie von GoSpeech verwenden zu können. Spannend ist auch die automatische Indizierung von Medienarchiven via Spracherkennung für eine spätere Recherche oder Nutzung als Quelle, was bisher nur auf Basis zum Teil sehr lückenhafter manuell erstellter Protokolle möglich war.
Die Weiterentwicklung von GoSpeech basiert stark auf den Anforderungen der Anwender.

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