Durch den Einsatz von intelligenten Algorithmen können Prozesse wesentlich effizienter gestaltet werden als nur anhand von vordefinierten, statischen Regeln.
Wie man’s nimmt – ich habe die Erfahrung gemacht, dass es äußerst hilfreich gewesen wäre, mit KI-basierter Transkriptionssoftware arbeiten zu können. Im Rahmen meiner Abschlussarbeit an der Uni hatte ich 30 qualitative Interviews zu transkribieren und auszuwerten, das waren allein 60 Stunden reines Heruntertippen. Die Spracherkennung in meinem Textverarbeitungsprogramm ist da relativ bald an ihre Grenzen gestoßen und ich musste mich umständlicher Workarounds bedienen. Bei GoSpeech habe ich gute Funktionen gefunden, z.B. das intelligente Wörterbuch zur Erweiterung meines Wortschatzes oder die automatische Erkennung von verschiedenen Sprechern. Das hätte mir die ganze Tipperei erspart.
Ja, das ist ein sehr cooles Projekt, weil es Spracherkennung mit künstlicher Intelligenz verbindet. In beiden Bereichen sehe ich großes Potential für die Zukunft, denn ich denke, dass in den nächsten Jahren Spracherkennung große Teile der manuellen Texteingabe übernimmt und sich langfristig als status quo etabliert. Die Verwendung von künstlicher Intelligenz finde ich super spannend, weil es dafür ein breites Anwendungsspektrum gibt.
Durch den Einsatz von intelligenten Algorithmen können Prozesse wesentlich effizienter gestaltet werden als nur anhand von vordefinierten, statischen Regeln. Auf GoSpeech bezogen heißt das, die Spracherkennung kann langfristig viel besser auf die sich wandelnden Bedürfnisse des Nutzers angepasst werden, sie ist nicht festgelegt, sondern wächst mit. Prozessoptimierung kann natürlich auch durch Features unterstützt werden. Kürzlich haben wir die Gruppenfunktion bei GoSpeech neu eingeführt. Das bedeutet, dass ich das Dokument, an dem ich in GoSpeech arbeite, mit meinem Team teilen kann. Wenn mehrere Personen darauf Zugriff haben, vereinfacht das die Arbeit für alle.
Durch den Einsatz von intelligenten Algorithmen können Prozesse wesentlich effizienter gestaltet werden als nur anhand von vordefinierten, statischen Regeln.
Künstliche Intelligenz bzw. Machine Learning lässt sich in unendlich vielen Bereichen anwenden. Das fängt beim Otto Normalverbraucher an, der daheim seine Beleuchtung intelligent steuern will. Das könnte so aussehen, dass seine Lampen auf verschiedene Daten wie Sonnenstand und Wetter zugreifen, oder auch über Sensoren erfasst wird, ob sich jemand in dem Raum befindet oder z. B gerade der Fernseher läuft, und die Beleuchtung entsprechend angepasst wird. Dadurch kann viel Energie gespart werden.
Das ist ein einfaches Beispiel, im Unternehmenskontext ist da natürlich noch sehr viel mehr möglich.
Das ist in der Tat ein Riesenproblem. Oft befinden sich die Engines, auf denen eine Software läuft, auf Cloudservern in Ländern außerhalb der EU, so dass die Daten dadurch nicht nach den hohen europäischen Datenschutzstandards geschützt sind. Durch niedrigere Datenschutzstandards und abweichende Rechtslagen ist der Schutz unserer Daten nicht in dem Umfang gewährleistet, wie man es eigentlich erwarten würde. Für den Nutzer in der Regel eine undurchsichtige Sache, denn heutzutage liest sich keiner mehr genau durch, wo er seinen Haken mit „ich akzeptiere“ setzt. Jeder vertraut darauf, dass mit diesem Thema verantwortungsvoll umgegangen wird, was leider nicht immer der Fall ist.
Ich denke, das haben wir im Fall von GoSpeech sehr gut gelöst. Unsere Server stehen tatsächlich in Deutschland, es werden keine Daten weitergegeben, niemand kann auf die Daten zugreifen und wir agieren DSGVO-konform. Unsere Server werden durchgehend überwacht, um zu gewährleisten, dass die Cloud-Infrastruktur den höchsten Standards für eine sichere Datenübertragung entspricht.
Ich verbringe im Arbeitsalltag viel Zeit vor dem Bildschirm, deshalb brauche ich zum Ausgleich viel Bewegung. Ich spiele Fußball, gehe Bouldern und probiere gerne neue Sportarten aus. Ansonsten koche ich oft und experimentiere auch da viel. Ich bin grundsätzlich immer offen für Neues und komme dabei oft auf Ideen, die dann sogar in einem technologischen Kontext nutzbar sind. Eigentlich wird heutzutage nur noch sehr wenig wirklich erfunden, sondern viele Ideen aus verschiedenen Bereichen übertragen und rekombiniert.
Eine Innovation, eine neue Idee, ein neues Produkt sind überwiegend Kombinationen aus bereits bestehenden Technologien, die in neuen Anwendungsbereichen verwendet werden. Lösungen aus der Automobilbranche beispielsweise lassen sich auch in andere Bereiche übertragen und können bei der Entwicklung von Spracherkennung nützlich sein, natürlich auch umgekehrt.
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